STRATÉGIE · INGÉNIERIE · PERFORMANCE

L'IA en production,pas en PowerPoint.

Cabinet d'ingénierie IA pour PME et ETI. Nous concevons des agents, des moteurs de recherche documentaire et des automatisations qui tournent vraiment — sur vos données, avec un coût mesuré au centime. De l'audit à la mise en production.

48h
Audit & faisabilité technique
2-4 sem.
Du POC au prototype fonctionnel
RGPD
Conformité intégrée dès la conception

Sans engagement · Réponse sous 24h

CelsiusAI
processus métiers accélérés
100%
des appels LLM tracés et mesurés
48h
pour un audit de faisabilité
0,05€
coût IA par document traité
L'ATELIER

Ne nous croyez pas sur parole. Testez.

Recevez une clé d'accès et manipulez vous-même nos outils IA : recherche documentaire sourcée, analyse de données en langage naturel, OCR, deep research, génération d'automatisations. À chaque test, vous voyez le coût réel et la latence, en direct. Le curseur qualité/prix est entre vos mains.

Chat RAG sourcé

Posez une question sur un PDF, la phrase source se surligne.

Parler à vos données

Un CSV, une question en français, le graphique apparaît — sans SQL.

Deep research

Une question complexe, un rapport sourcé et vérifié se déploie.

Coût réel affiché à chaque appel : €/1000 requêtes vs coût humain équivalent.

Demander un accès à l'Atelier

Méthodologie d'ingénierie

De l'audit initial à la mise en production, nous appliquons une rigueur d'ingénierie stricte.

01

Audit & Faisabilité

Cadrage technique et analyse ROI en 48h.

02

Proof of Concept

Intégration LLM sur-mesure sur vos données privées.

03

Mise en production

Déploiement, monitoring continu et observabilité des coûts.

Nos pôles d'intervention

Une approche hybride : la vision stratégique d'un cabinet de conseil alliée à l'exécution d'un studio d'ingénierie de pointe.

Questions fréquentes

Quel est le coût d'une intégration IA ?+
Le coût d'un POC dépend de sa complexité et de vos objectifs. Le coût opérationnel LLM est transparent dès le premier jour — notre atelier vous permet de le simuler en direct avant tout engagement. Nous ne faisons pas de forfaits opaques.
Mes données sont-elles protégées ? RGPD ?+
Par défaut, nous construisons des architectures où vos données ne quittent pas votre infrastructure. Déploiement on-prem ou cloud privé (Azure, OVH, AWS VPC). Si des APIs cloud sont utilisées (OpenAI, Anthropic), c'est documenté et vous signez les DPA correspondants. Nous ne stockons jamais vos données métier chez nous.
Combien de temps pour voir un premier résultat ?+
Un premier retour de faisabilité technique en 48h. Un POC fonctionnel est ensuite livré en 2 à 4 semaines sur vos données réelles. L'intégration en production suit par itérations — vous voyez des résultats mesurables très rapidement.
Quels modèles LLM supportez-vous ?+
Tous les modèles majeurs : GPT-4o, Claude 3.5/4, Gemini 1.5/2, Mistral Large, Llama 3 (on-prem), Qwen. Notre architecture est model-agnostic — vous pouvez changer de provider sans réécrire votre stack. Nous recommandons le modèle optimal selon votre cas d'usage et budget.
Qui maintient le système en production ?+
Nous proposons un contrat de MCO mensuel incluant : monitoring 24/7 des performances LLM, mises à jour des modèles, alertes coûts, et support technique. Ou nous vous formons à maintenir le système en autonomie — votre choix.
Peut-on commencer par un POC avant de s'engager ?+
C'est notre modèle par défaut. Nous définissons ensemble un périmètre de POC précis (cas d'usage, données test, critères de succès), nous livrons en 48h, vous évaluez sur vos données réelles. L'engagement sur un projet complet ne vient qu'après validation du POC.
Ambient Background
Prêt à accélérer ?

Deux façons de commencer.

Testez nos outils en direct, ou réservez un audit flash de vos processus. Sans engagement.