Architecture IA & MLOps
De la PoC à la production : sécurisation, supervision des modèles (observabilité) et optimisation rigoureuse des coûts.
Le défi
Le passage d'un prototype séduisant (notebook) à un système déployé à grande échelle fait échouer 70% des projets IA. Les enjeux de latence, d'explosion des coûts d'API, de dérive des modèles et de sécurité bloquent le ROI en conditions réelles.
L'approche technologique et humaine
Nous rationalisons votre infrastructure logicielle. Par des techniques comme le 'prompt caching' et le 'model routing' (qui dirige dynamiquement la requête vers le LLM le plus adapté : petit modèle open-source rapide vs grand modèle de pointe), nous divisons les coûts de fonctionnement tout en garantissant des performances optimales.
Supervision et Conformité
Nous intégrons une télémétrie complète (OpenTelemetry, Langfuse) pour tracer la latence, le coût et la qualité de chaque interaction. L'architecture est certifiée 'RGPD by design' et permet d'imputer précisément les coûts à chaque département (metering).
Stack technique
