L'IA en production exige une rigueur d'ingénierie stricte.
Nous ne sommes pas une agence de 'prompt engineering'. Nous sommes un cabinet d'ingénierie logicielle avancée. Nous concevons et déployons des systèmes IA robustes, prévisibles et hautement scalables pour les PME et ETI.
Observabilité Totale
Chaque appel LLM est mesuré, tracé et optimisé. Nous monitorons la latence, le coût par token, et la qualité des réponses en temps réel.
Souveraineté des Données
Vos données sont votre avantage concurrentiel. Nous privilégions les modèles open-source déployés sur votre infrastructure ou un cloud souverain.
Contrôle des Coûts
Pas de boîte noire. Dès la phase d'audit, nous vous fournissons une projection détaillée des coûts d'infrastructure et d'inférence (FinOps LLM).
Audit & Faisabilité Technique (48h)
Avant toute ligne de code, nous réalisons une cartographie stricte de vos processus métiers et de votre patrimoine de données. L'objectif : identifier le goulot d'étranglement documentaire ou analytique où l'IA apportera un ROI immédiat et mesurable. Nous excluons les cas d'usage cosmétiques.
Analyse de la qualité des données, évaluation des contraintes de sécurité (RGPD, SecNumCloud), et choix des modèles de fondation (LLM open-source locaux vs API externes).
Livrables clés
- Matrice de faisabilité technique
- Estimation du coût d'inférence (au centime)
- Architecture cible et stack technique
Proof of Concept (2 à 4 semaines)
Développement itératif de votre agent IA ou pipeline RAG, connecté à un échantillon représentatif de vos vraies données. Ce n'est pas une maquette cliquable jetable : nous construisons le socle de votre future application de production, avec de vrais tests de prompt engineering et d'embedding.
Affinage des pipelines de chunking, optimisation de la recherche vectorielle (Hybrid Search), et mise en place des premiers garde-fous (guardrails) pour éviter les hallucinations.
Livrables clés
- Prototype fonctionnel (Atelier privé)
- Banc d'essai de qualité (Evaluation Framework)
- Validation des performances (Latence)
Mise en production & Déploiement
Passage à l'échelle. Déploiement de l'architecture sur votre infrastructure cloud ou on-premise. Nous sécurisons les flux de données et intégrons l'outil directement dans les interfaces de vos collaborateurs (ERP, CRM, Intranet).
Mise en place de l'observabilité LLM : chaque token généré est tracé, mesuré et évalué. Alertes en temps réel sur la dérive des modèles ou les coûts.
Livrables clés
- Infrastructure as Code (Terraform, Docker)
- Dashboards d'observabilité LLM
- Formation de vos équipes IT
Sans engagement · Réponse en 24h
