Questions fréquentes
Général
Quel est le coût d'une intégration IA ?+
Le coût d'un POC dépend de sa complexité et de vos objectifs. Le coût opérationnel LLM est transparent dès le premier jour — notre atelier vous permet de le simuler en direct avant tout engagement. Nous ne faisons pas de forfaits opaques.
Combien de temps pour voir un premier résultat ?+
Un premier retour de faisabilité technique en 48h. Un POC fonctionnel est ensuite livré en 2 à 4 semaines sur vos données réelles. L'intégration en production suit par itérations — vous voyez des résultats mesurables très rapidement.
Qui maintient le système en production ?+
Nous proposons un contrat de MCO mensuel incluant : monitoring 24/7 des performances LLM, mises à jour des modèles, alertes coûts, et support technique. Ou nous vous formons à maintenir le système en autonomie — votre choix.
Peut-on commencer par un POC avant de s'engager ?+
C'est notre modèle par défaut. Nous définissons ensemble un périmètre de POC précis (cas d'usage, données test, critères de succès), nous livrons en 48h, vous évaluez sur vos données réelles. L'engagement sur un projet complet ne vient qu'après validation du POC.
Sécurité
Mes données sont-elles protégées ? RGPD ?+
Par défaut, nous construisons des architectures où vos données ne quittent pas votre infrastructure. Déploiement on-prem ou cloud privé (Azure, OVH, AWS VPC). Si des APIs cloud sont utilisées (OpenAI, Anthropic), c'est documenté et vous signez les DPA correspondants. Nous ne stockons jamais vos données métier chez nous.
Technique
Quels modèles LLM supportez-vous ?+
Tous les modèles majeurs : GPT-4o, Claude 3.5/4, Gemini 1.5/2, Mistral Large, Llama 3 (on-prem), Qwen. Notre architecture est model-agnostic — vous pouvez changer de provider sans réécrire votre stack. Nous recommandons le modèle optimal selon votre cas d'usage et budget.
